Reklam
Artificial IntelligenceCorporateGPUResearch

Veri Bilimcileri Erken Uyarı İçin Sel Tespiti Geliştiriyor

Yıkıcı seller dünya çapında manşetlere çıkıyor, ancak tespit için derin öğrenmedeki ilerlemeler tahliye konusundaki belirsizliği dünün haberlerine dönüştürebilir.

66.000 görüntüden oluşan bir veri seti uygulayan veri bilimciler, sel bölgelerini tahmin etmek için bir dizi model oluşturdular. Ve modeller, yeni coğrafyalara uygulanmak üzere genelleştirilebilir.

Bulgular, yakın tarihli bir makalede yayınlandı, bir sunumda tartışılacaktır. NVIDIA GTC 2021 gelecek ay konferans

Öncü çaba, sel tespiti konusundaki Hesaplamalı Zekada Gelişen Teknikler (ETCI) 2021 yarışmasında ikinci sırayı aldı. Görüntü segmentasyonunda örtüşmeyi ölçen birleşim puanı veya IOU’nun kesişimi olarak bilinen şey üzerinde ilk sırada yer alan çaba, sadece bir saç gerisinde geldi.

Gazetenin yazarlarından biri olan Siddha Ganju için sel sadece hakkında okuduğunuz veya viral videolarda gördüğünüz bir şey değil. Altı yaşındayken babası kuzey Hindistan’da araba kullanıyordu ve arabası ani bir selde devrildi. Arabadan kaçtı ve yılanların yanından yüzerek canlı inmeyi başardığı için şanslıydı, ancak neredeyse bir gün boyunca ailesiyle iletişim kuramadı.

NVIDIA’da kıdemli bir veri bilimcisi olan Ganju, “Bu cep telefonlarından önceydi ve onu uzun zamandır bekliyorduk” dedi. “Su baskını yüzme havuzu gibi değildir, içinde yüzebileceğiniz bir şey değildir. Akıntı çok hızlı ve hızlı hareket eden devrilmiş ağaçlar gibi tehlikeli enkazlarla dolu.”

Hindistan’ın muson mevsimi, bir gün boyunca 3 fit veya daha fazla yağış alabilir ve aniden nehirleri tsunami benzeri bir su gücüyle patlatabilir. Depremler de ani su baskınlarına neden olabilir.

Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü’ne göre, sel dünya çapında yılda 40 milyar dolardan fazla hasara neden oluyor.

Saniyeler İçinde Taşkın Segmentasyonu

ETCI yarışması, yarışmacılardan bir selden önce ve sonra gösterilen piksellerle 66.000 SAR Sentinel-1 etiketli görüntü kullanmalarını istedi. Katılımcılardan, potansiyel taşkın bölgeleri üzerinde çıkarım yapmak için yeni etiketlenmemiş görüntülere uygulanabilmeleri için verileri kullanarak anlamsal segmentasyon modelleri geliştirmeleri istendi.

Floransa, Kuzey Karolina’nın su kapsamını gösteren uydu görüntüsü.

NASA’nın Kurumlar Arası Uygulama ve Gelişmiş Kavramlar Ekibi tarafından sağlanan görüntülere Bangladeş; Nebraska; Kuzey Alabama; Kızıl Nehir, Kuzey Dakota; Floransa, Kuzey Karolina; ve diğer bölgeler.

Ganju, ETCI yarışması için e-ticaret girişimi Carted’da makine öğrenimi mühendisi olan Sayak Paul ile birlikte çalıştı. Sonuçlar, modellerinin devam ettiğini gösterdi. NVIDIA V100 Tensör Çekirdek GPU’ları, sadece 3 saniyede yaklaşık 24.000 mil kareye yayılan taşkın bölgeleri için bir segmentasyon oluşturabilir.

Eğitim Modeli Toplulukları

Ganju ve Paul, UNet ve UNet++ ile bir dizi model geliştirdi. evrişimli sinir ağı Görüntü segmentasyonu için kullanılan mimariler. Kara ve su gibi şeyler arasındaki sınırlar için pikselleri analiz edebilirler.

İkilinin en iyi performans gösteren modeli, her aşamanın çıktısı bir sonraki aşamaya beslenecek şekilde birden çok yinelemede eğitildi.

Buluttaki NVIDIA V100 GPU’lar, modeller topluluğu için eğitime güç verdi ve tüm çıkarımlar da bunlar üzerinde yapıldı.

Sosyal Etki için Geliştirme

Genelleştirilebilir yöntemleri kolaylıkla uygulanabilir. Açıklamalı sahil şeritlerinin, çöllerin, kentsel alanların veya diğerlerinin belirli görüntülerine gerek yoktur, çünkü hepsi modele entegre edilmiştir. Bu, başkalarının herhangi bir bölge için çalışmayı kullanmasını sağlar, muhtemelen sadece veri setini geliştirmek için günceller. transfer öğrenimi.

Ganju ve Paul kodlarını umuyorlar, GitHub’da yayınlandı, dünyanın dört bir yanındaki acil durum sistemleri için geliştirebilen ve dağıtabilen bilim disiplinlerindeki yerel uzmanlar tarafından seçilir. Ganju, yapay zekayı taşkın tespit aracını ve afet müdahale sistemini geliştirmek için test etmekle ilgilenen Birleşmiş Milletler Uydu Merkezi ile görüşmelerde olduklarını söyledi.

“Birçok insan bundan doğrudan veya dolaylı olarak etkilenebilir” dedi.


Source link

Başa dön tuşu

Reklam Engelleyici Algılandı

Lütfen reklam engelleyiciyi devre dışı bırakarak bizi desteklemeyi düşünün