Artificial IntelligenceAutonomous MachinesCUDAData CenterDeep LearningDeepStreamMetropolisTensorRT

Startup Two-i, Çalışan Güvenliği Konusunda Bir Yapay Zeka Tutar

Julien Trombini ve Guillaume Cazenave video-analitik başlangıcını kurduğunda iki-i dört yıl önce iddialı bir hedefleri vardı: bir şehrin yollarını, çöp toplama ve diğer kamu hizmetlerini izleyebilmek için kentsel yaşam kalitesini bir gün artırmak.

Yol boyunca, çift tamamen farklı bir niş buldu. Bugün, şirketin bilgisayar vizyonu, veri bilimi ve derin öğrenmeyi birleştiren teknolojisi, dünyanın en tehlikeli sektörlerinden biri olan petrol ve gaz endüstrisindeki ölümcül kazaların önlenmesine yardımcı oluyor.

Başlangıçta, Trombini ve Cazenave, sivil liderlerin bir belediye genelinde hangi iyileştirmelerin gerekli olduğunu görmelerini sağlayacak bir sistem tasarladılar.

Two-i’nin başkanı olarak görev yapan Trombini, “Bu, yalnızca verimliliği ölçen bir şehrin hava durumu haritasına sahip olmak gibi olurdu,” dedi. NVIDIA Metropolü Kuzeydoğu Fransa’da tarihi bir şehir olan Metz merkezli ortak.

Bu zorlu bir görev olduğunu kanıtladı, bu nedenle ikisi, teknolojisinin güvenlik ve olay tespitinde yardımcı olduğu stadyumlar, huzurevleri ve toplu taşıma istasyonları gibi belirli tesislere yeniden odaklandı. Örneğin, bir huzurevi sakini bir koridora düştüğünde doğru kişileri uyarabilir. Veya tekerlekli sandalye kullanan bir transit yolcu, bozuk bir asansör nedeniyle trene binemediğinde.

Two-i'nin kurucuları Julien Trombini ve Guillaume Cazenave.
Two-i’nin kurucuları Julien Trombini (solda) ve Guillaume Cazenave.

Daha yakın bir zamanda, ExxonMobil, potansiyel olarak ölümcül bir soruna yardımcı olması için şirkete başvurdu: açık petrol tankları çevresinde işçi güvenliğini artırmak.

Two-i, enerji devi ile birlikte, tehlikeli bir bölgeye yakın olan ve düşme riskini taşıyan kişileri tespit etmek ve diğerlerini hemen harekete geçmeleri için uyarmak için yapay zeka özellikli bir video analitik uygulaması oluşturdu. Vision AI sistemi, çalışmaya başladığı ilk aylarında iki kazanın oluşmasını engelledi.

Bu kullanım durumu oldukça spesifik olmakla birlikte, şirketin yapay zeka mimarisi, birçok farklı algoritmayı ve işlevi esnek bir şekilde desteklemek üzere tasarlanmıştır.

Trombini, “Algoritmalar, farklı istemciler için kullandığımızla tamamen aynı” dedi. “Aynı teknoloji, ancak farklı bir şekilde paketlenmiş.”

Vision AI’dan En İyi Şekilde Yararlanma

Two-i’nin esnekliği, NVIDIA Metropolis platformu için Gelişmiş araçlardan yararlanan ve tam kapsamlı bir yaklaşım benimseyen yapay zeka özellikli video analitik uygulamaları.

Bunu yapmak için, çeşitli NVIDIA Sertifikalı Sistemler, hem eğitim hem de çıkarım için yüksek performanslı NVIDIA Ampere mimarisine dayalı en yeni iş istasyonu ve veri merkezi GPU’larını kullanır. Two-i, eğitim sürelerini daha da kısaltmak için devasa görüntü veri setini güçlü NVIDIA A100 GPU.

Şirket, sistemine veri besleyen kamera sayısı ne olursa olsun, müşterilerine mümkün olan en hızlı çözümü sunduğundan emin olmak için GPU’larını sık sık yükseltmeye çalışıyor.

Trombini, “Orada kazanabileceğimiz zaman çok önemli ve donanım ne kadar iyi olursa, sonuçlar o kadar doğru ve pazara daha hızlı ulaşırız” dedi.

Two-i, derin öğrenme sürecini desteklemek için CUDA 11.1 araç setine ve cuDNN 8.1 kitaplığına dokunur ve NVIDIA TensorRT çıkarım verimini hızlandırmak için.

Trombini, NVIDIA teknolojisinin en çekici parçalarından birinin, NVIDIA TAO Araç Takımı, şirketin algoritmalarıyla uğraşırken maliyetleri düşük tutmasına yardımcı olur.

“Algoritma ne kadar ağırsa, o kadar pahalı” dedi. “Algoritmaları budamak ve onları göreve daha uygun hale getirmek için TAO araç setini kullanıyoruz.”

Örneğin, başlangıçta iki hafta kadar süren eğitim, NVDIA tren, uyarlama ve optimize çerçevesinin CLI ve Jupyter Notebook tabanlı bir sürümü olan NVIDIA TAO Toolkit kullanılarak üç güne indirildi.

Two-i ayrıca NVIDIA’nın önceden eğitilmiş modellerini algoritmalarıyla karşılaştırmaya başladı ve NVIDIA DeepStream SDK’sı video analiz hattını geliştirmek için.

Two-i Video Analizi

Başarı Üzerine İnşa Etmek

Two-i, ExxonMobil gibi çeşitli ortamlarda karmaşık sorunları çözme yeteneğini orijinal akıllı şehir hedeflerine geri dönmek için bir sıçrama tahtası olarak görüyor.

Halihazırda sekiz Avrupa kentindeki tüm yolları izliyor, trafik akışını analiz ediyor ve arabaların nereden gelip nereye gittiğini anlıyor.

Trombini, Two-i’nin şirketin uzun vadeli hedeflerine ulaşmak için birbiri ardına fayda sağlamaya odaklanması gerektiğini biliyor.

“Yavaş geliyor,” dedi, “ama vizyonumuzu uygulamaya başlıyoruz.”


Source link

Başa dön tuşu

Reklam Engelleyici Algılandı

Lütfen reklam engelleyiciyi devre dışı bırakarak bizi desteklemeyi düşünün