Reklam
NvidiaOtomatik Makineler

GTC’de Gündemde Sanaldan Gerçeğe Robotlar


Yapay zeka, GTC, dünyanın dört bir yanından binlerce geliştiriciyi, iş liderini, araştırmacıyı ve robotu bir araya getiriyor.

Bu yıl rekor 1.500’den fazla oturumla 12-16 Nisan’da gerçekleştirilecek olan GTC, yapay zeka ile başlamaktan geliştiriciler ve üreticiler için gerçek dünyayı dağıtan gelişmiş oturumlara kadar yeni nesil otonom makineleri inşa eden ve dağıtan herkes için zengin içerik sunuyor. robotik uygulamaları.

Konferansta mevcut olan yerleşik, uç yapay zeka ve robotik teknolojisi oturumlarının bazı önemli noktalarında gezinmenize yardımcı olacak kısmi bir liste. Deneyiminizi optimize etmek için, buradan ücretsiz kayıt olun ve ardından aşağıdaki ilgilendiğiniz oturumları etkinlik planlayıcınıza ekleyin.

Reklam

Yapay Zeka Geliştirmeye Başlayın

İş liderleri, artan talebi karşılamak için gereken uzmanlığa sahip yeterli mühendis ve veri bilimcisi olmadığının farkındadır. Yapay zeka ve robotik alanındaki becerilerin artırılması, evde ve işte pandemi sonrası varlığımızı yeniden şekillendirdiği için otomasyonu kullanan bireyler ve kuruluşlar için başarı için kritik öneme sahiptir.

Yapay zekanın temellerini öğrenmek veya derin öğrenme becerilerinizi tazelemek için şu oturumları takviminize ekleyin: Jetson 101: Learning Edge AI Temelleri (S32700); Jetson Topluluğu (S32750); ve Jetson’da Edge AI için Optimizasyon (S32354).

Uygulamalı eğitim oturumlarının çoğu, sınıfta ETH Zurich ve Jetson’da Duckietown (S32637) ve Jetson Nano ile liselerde derin öğrenme robotik müfredatını ana hatlarıyla açıklıyor (S32702). Ayrıca NVIDIA Derin Öğrenme Enstitüsü tarafından sunulan iki “Bizimle Öğrenin” oturumlarından birini de seçebilirsiniz (SE3258 veya SE3283).

Ticari Yapay Zeka ve Robotik Uygulamaları

Şirketler yapay zekayı dünya çapında iyilik için kullanıyor ve tarımın üretkenliğini artırmadan küresel nüfus artışı karşısında atık yönetimine kadar kritik zorlukları ele almak için NVIDIA teknolojilerinden yararlanıyor.

Reklam

Örneğin, Farmwise ve Ponchon gibi şirketler sürdürülebilir tarımı mümkün kılıyor ve mahsul verimini artırıyor (S32884); AMP Robotics, geri dönüşümde devrim yaratmak için yapay zeka tabanlı robotları geniş ölçekte kullanıyor (S32250); MaskCam (BDTI ile bir oturumda) halk sağlığı ve güvenliğini (S32588).

Girişimci firmalar ve NVIDIA Inception girişimleri, salgın sonrası güvenlik ve verimlilik sağlayarak üretimi ve lojistiği geliştirmek için yeni ortak yöntemler tasarlıyor. Plus One Robotics’in yapay zeka özellikli cobot’ları, depo görevlerini otomatikleştirmek için insanlarla birlikte çalışır (S32641) ve BMW, geleceğin yapay zeka fabrikasında araçları incelemek için robotlardan yararlanıyor (S31367).

Simülasyon ve Eğitimde Hızlanın

Simülasyon teknolojisinin geliştiricilerin gerçek dünyayı modellemesine yardımcı olma hızı, yaygın otomasyonu gerçeğe dönüştürmenin temel unsurlarından biridir. NVIDIA Omniverse ve NVIDIA Isaac platformları gibi teknolojiler, mekanik robotların geliştirilmesinden ve onları navigasyon ve davranış konusunda eğitmekten, robotların simüle edildiği ve doğru, fotogerçekçi sanal ortamlarda test edildiği bir “dijital ikiz” dağıtmaya kadar her açıdan kullanılır. üretimde özerk olarak çalışmak üzere konuşlandırılmadan önce.

Sim-real teknolojileri iş başında görmek için bu oturumlara katılın: Volkswagen Group, mekansal ortamlarda öğrenmeyi, çıkarımı ve kontrolü ayrıntılarıyla anlatıyor (E31 780); Carnegie Mellon Üniversitesi, robot manipülasyonu için pekiştirmeli öğrenmenin nasıl iyileştirileceğini açıklıyor (S31221); Oxford Üniversitesi, robotik hareket için dinamik, sağlam kontrol çözümlerinin ana hatlarını çiziyor (S31585); Mondragon Üniversitesi, Isaac Sim (S31530); ve Stanford Üniversitesi, robot manipülasyonunu öğrenmek için büyük ölçekli insan gözetimi (S31755). Robotları simülasyonda nasıl eğiteceğinizi ve gerçek robotlara nasıl aktarılacağını öğrenmek için NVIDIA uzmanlarıyla da bağlantı kurabilirsiniz (S31824).

Son Teknoloji Robotik Araştırmaları

NVIDIA, sanal ortamlarda manipülatörleri eğitmek ve ardından bunları sahada dağıtmak için yapay zekanın fizik tabanlı pekiştirmeli öğrenme (RL) ve fotogerçekçi simülasyonla birlikte nasıl kullanılabileceğini araştırmaya devam ediyor.

Robotik ve otomasyona RL uygulama üzerine yapılan önceki çalışmaların çoğu, binlerce CPU’lu kümeleri içeriyordu. Artık bu RL politikalarından bazılarını tek bir GPU’da çok kısa sürede eğitebilirsiniz. GTC’deki ileri düzey araştırma konuları arasında Derin Öğrenme Sıcak Başlangıçlar Kavrayış İçin Optimize Edilmiş Hareket Planlama (S31905) ve Derin Takviye Öğrenme yoluyla Robot Manipülatör Ortak Alan Kontrolü (S31238).

Ve karmaşık ortamlarda robot manipülasyonunu öğretmek için derin öğrenmenin ve simülasyonun nasıl kullanılacağını gösterecek olan, robotik araştırma kıdemli müdürü ve NVIDIA’nın Robotik Araştırma Laboratuvarı başkanı Dieter Fox’u kaçırmak istemeyeceksiniz (S33109).

Jetson Partner Ekosistem Oturumları

Karmaşık robotik zorluklarını çözmeye çalışan geliştiriciler ve üreticiler için, NVIDIA İş Ortağı Ağı ve Jetson Geliştirici Ekosisteminde sağlam, doğru ve güvenilir uç bilgi işlem çözümlerinin varlığı, yapay zeka güdümlü otonom makineleri devreye alırken basit, uygun maliyetli bir yol sağlar.

AAEON Technology (kendi kişisel evcil hayvan besleyicinizi oluşturmak dahil!) Bilgisayar vizyonu, AIoT sağlık uygulamaları ve daha fazlasını oluşturmanıza ve dağıtmanıza yardımcı olacak bu iş ortağı oturumlarına göz atın (SS33108, SS33128, SS33130); Aetina Corporation (SS33137, SS33129, SS33126); ADLINK (SS32769, SS32770); Arrow Elektroniği (SS32998, SS32972); Sparkfun Elektronik (SS32981, SS32985); Advantech (SS33263, SS33260, SS33261); AVerMedia Teknolojisi (SS33134, SS33135, SS33136); ve EDOM Teknolojisi (SS33177, SS33045, SS33116), bunlardan sadece birkaçı.

GTC için Bugün Kaydolun

GTC, bir canlı yayınlanan açılış konuşması NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang tarafından 12 Nisan saat 08: 30’da PT.

Bu yılki sanal konferans, yapay zekadaki robotların ve çığır açan teknolojilerin, akıllı tarımdan üretime, ulaştırmaya, sağlık hizmetlerine, bilime, finansa ve enerji sektörüne kadar akla gelebilecek neredeyse her sektörü nasıl dönüştürdüğüne yakından bakmak için en iyi yerdir.

Ücretsiz kayıt ol ve GTC’deki binlerce sunum, eğitim oturumu, demo ve ağ etkinliğine erişim elde edin.

Otomatik Makineler Nvidia

Kaynak Linki

0 Yorumlar

Yorum Yok

Reklam
Başa dön tuşu

Reklam Engelleyici Algılandı

Lütfen Reklam Engelleyiciyi Kapatınız