Reklam
GeneticshealthcareInnovationPharmaRCSIresearchersscience communicationScience Foundation IrelandScience UncoveredTrinity College Dublin

Goldilocks gibi, genetik araştırmaları da doğru olan dozu bulabilir.


Ayılar yulaf lapasını farklı alır ve hastalar ilaç tedavilerine farklı tepki verir. FameLab’da genetik araştırmacısı Ifeolutembi Fashina, ihtiyacı olan hastalar için mükemmel ilaç dozlarını “tat testleri” veri tabanından nasıl öğrenebileceğimizi açıkladı.

Ifeolutembi Fashina, Trinity College Dublin’deki lisans derecesi sırasında insan genetiği dünyasına girdi. Ardından, sektörde birkaç yıl geçirdikten sonra, klinik araştırmalarda olumsuz olayları bildirerek, şirkete katıldı. McCoy Laboratuvarı İrlanda’daki Kraliyet Cerrahlar Koleji’nde (RCSI) Bilim Vakfı İrlanda’nın Genomik Araştırma Eğitimi Merkezi tarafından finanse edilmektedir.

Doktora araştırmasında Fashina, insan mikroRNA’larındaki değişikliklerin multipl sklerozu nasıl etkileyebileceğini araştırıyor. Ama içeri girdiğinde FameLab bilim iletişim yarışması bu yılın başlarında, daha önceki araştırma ilgi alanlarından yararlandı.

İrlanda’nın önde gelen genetikçilerinden biri olan Prof Aoife McLysaght’ın laboratuvarında çalışan Trinity’deki son yıl projesi sırasında Fashina’nın biyoinformatiğe olan ilgisi arttı.

Biyoinformatik, büyük, karmaşık biyolojik veri kümelerini anlamak ve sorgulamak için yazılım kullanımını içerir. Fashina’nın ilaç ve enzim veritabanlarının doğru ilaç dozlarını belirlemek için nasıl kullanılabileceğine dair üç dakikalık sunumu, üçüncü sırayı alan hastalar için. FameLab İrlanda finali.

“Bir sağlık sorununu çözmek için genetik bilgiyi kullanmanın mümkün olduğunu göstermek istedim” dedi.

“Artık insanlarda daha fazla genetik çalışma yaptığımıza göre, bir kişinin genlerindeki küçük değişikliklerin ağrı kesici ilaçları parçalama şeklini nasıl etkileyebileceğini görebiliyoruz”
İFEOLUTEMBİ FASHINA

Araştırmacı olmanıza ne ilham verdi?

Bunun bir kıvılcımdan çok bir dizi farkındalık olduğunu söyleyebilirim. Ortaokulda çok çeşitli derslerden hoşlanırdım ama favorilerim matematik, ziraat bilimi, ekonomi ve biyolojiydi. Bunların çoğu STEM eğilimli olduğundan, üniversitede tıp okumam bekleniyordu (tipik Nijeryalı şekilde). İstediğim bu değildi.

Bu dönemde suç şovlarına çok yatırım yaptım ve okudum Adli bilim Andrew ve Julie Jackson tarafından. Suçu çözmek için genetik bilginin kullanılması gerçekten ilgimi çekti ve Trinity’deki insan genetiği programına katıldığımda, bölümdeki araştırmacılar, genlerin nasıl çalıştığını anlayarak ne kadar çok sağlık sorununu çözebileceğimize gerçekten gözlerimi açtı.

FameLab’da rekabet etmek istemenize ne sebep oldu?

Ailemle ve bilim adamı olmayan arkadaşlarımla konuşurken birkaç kez karşılaştığım ama hiç rastlamadığım bazı fikirler olduğunu fark ettim. Bunlar, özellikle bazı yaygın hastalıkların genetik temeli hakkında bilim camiasında önemli güncellemeler olurdu. Bu yüzden genler hakkında basit bir şekilde konuşmayı denemenin ilginç olacağını düşündüm ve umarım insanlara yeni keşifleri okurken veya duyduklarında bir bağlam sağlar.

Hazırlanmak için yapmak istediğim üç noktayı not ettim ve onları konuşurken kaydettim. Onlardan, konuşmamın birkaç taslağını yazdım. İki arkadaşım ve annem (bilim adamı olmayan biri) konuşmayı dinledi ve geri bildirimde bulundu. Laboratuar arkadaşlarımdan ikisi, Conor Duffy ve Remsha Afzal, FameLab mezunları, dolayısıyla onların desteği, doktora danışmanlarım ve laboratuar üyelerimiz de yolculuğuma yardımcı oldu.

Diğer katılımcılardan öğrenmeyi çok sevdim, özellikle de hikayelerini çok farklı ama aynı zamanda etkili bir şekilde anlatma şekillerini. Ayrıca bölgesel elemelerdeki jürilerden, özellikle Phil Smyth’ten geri bildirim almaktan ve masterclass’ta Jonathan McCrea ve Malcolm Love’dan rehberlik almaktan memnun oldum.

FameLab sunumunuzu nasıl özetlersiniz?

Klinisyenler ve bilim adamları, bir süredir ilaçların tek bedene uymadığını biliyorlar. Öte yandan, birçok hasta şiddetli ağrı yaşar, bu nedenle yeterli ağrı kesiciye ihtiyaçları vardır.

Artık insanlarda daha fazla genetik çalışma yaptığımıza göre, bir kişinin genlerindeki küçük değişikliklerin ağrı kesici ilaçları parçalama şeklini nasıl etkileyebileceğini görebiliyoruz. Bu, hangi dozun veya ağrı kesicinin onlar için en iyi sonucu vereceğini tahmin etmek için bu genetik değişiklikleri kullanabileceğimiz anlamına gelir.

Bilim iletişiminde karşılaştığınız en büyük zorluk nedir?

Kavramları çok fazla teknik terim girmeden açıklamak zor, bu yüzden analojileri kullanmaya ve her seferinde bir konsepte odaklanmaya çalışıyorum.

Bilimle ilgili hangi yaygın yanılgıları düzeltmek istersiniz?

Halkın zaten kabul ettiği fikirleri güncelleme sürecinin biraz zor olabileceğini düşünüyorum. İnsanların bilimsel gerçekleri, şimdiye kadar anladığımız gibi, daha iyi, iyi kopyalanmış kanıtlar bekleyen fikir birliği olarak düşünmelerini istiyorum. Yani bu, daha iyi kanıtımız olduğunda hikayenin değişebileceği anlamına gelir, ancak bu, ilk hikayenin yanlış olduğu anlamına gelmez. Daha çok bir yapı taşı gibi.

Başarılı olmak için ihtiyacınız olan bilgiyi kaçırmayın. için kaydolun Günlük Özet, Silikon Cumhuriyeti’nin bilinmesi gereken bilim-teknoloji haberlerinin özeti.


Source link

Başa dön tuşu

Reklam Engelleyici Algılandı

Lütfen reklam engelleyiciyi devre dışı bırakarak bizi desteklemeyi düşünün