Reklam
analyticsdatadata analystsemployersEYgraduatesPeople

‘Birçok kritik görev bana emanet edildi’

EY’den Cormac Butler, şirketin lisansüstü programı ve sorumluluklarının nasıl büyüdüğü konusunda şimdiye kadar edindiği deneyimleri yansıtıyor.

Cormac Butler’ın üniversitedeki yolculuğu, Dublin Trinity College’dan fizik alanında lisans derecesi ile başladı. Oradaki son yılında, fiziğin hesaplama yönüne yoğun bir ilgi duydu ve bu da onu University College Dublin’de veri ve hesaplamalı bilimler alanında yüksek lisans yapmaya yönlendirdi.

“Matematikteki sağlam temelim ve mantıksal düşüncem, gerçekten koşmaya başlamamı sağladı. Yüksek lisansım sırasında programlama, tahmine dayalı analitik ve makine öğrenimi gibi konuları ele aldım” dedi.

Şu anda işe alınan en iyi bilim-teknoloji işverenlerine göz atmak için buraya tıklayın.

Butler daha sonra, gerçek dünya verileriyle çalıştığı ve ekibinin büyük bir kamu sektörü müşterisi için zorlu sorunların üstesinden gelmesine yardımcı olduğu EY ile yüksek lisans programına katıldı.

“Genel olarak, bir endüstri olarak veriler çok dinamik ve sürekli gelişiyor. Şu anda çok fazla değer katabilecek ve ileriye dönük çok fazla potansiyele sahip bir alan” dedi.

‘Yeni teknolojiler ve harika insanlarla tanışma fırsatım oldu’
– CORMAC BUTLER

Mezun olarak iş ararken sizi EY’ye çeken ne oldu?

Kişisel ve profesyonel olarak benim için önemli olan birkaç şey var: sürekli büyüme, kaliteye bağlılık ve kendimi cana yakın ve gerçekçi insanlarla çevreleme. Bunlar daha sonra bir yüksek lisans programında aradığım nitelikler oldu.

İrlanda’nın önde gelen veri analizi uygulamalarının çoğunu araştırdıktan sonra, EY’nin bu kutuların çoğunu işaretlediğini hissettim. EY’deki veri analitiği uygulaması, yeni sektörlere genişlemeye ve yeni teknolojilerden yararlanmaya vurgu yaparak muazzam bir hızla büyüyor.

EY aynı zamanda küresel müşterilerle çalışan küresel bir firma, bu yüzden bazı büyük ve heyecan verici projelerde çalışma fırsatı bulacağımı biliyordum.

Sonuçta teklifi kabul etmemde belirleyici faktör araştırma ve görüşme sürecimde etkileşimde bulunduğum kişilerin samimi ve sempatik tavırları oldu.

Programa başlamadan önce ne gibi beklentileriniz vardı?

Bazı veri analizi, mühendislik ve görselleştirme unsurlarını gerçekleştireceğimi biliyordum. Sahip olduğum en büyük belirsizlik, büyük bir özel sektör analitik uygulamasında deneyimi olmayan biri olarak kurumsal çalışmaya nasıl alışacağımdı.

Neyse ki, başladığımda herkes çok misafirperver ve destekleyiciydi. Katıldığım proje, profesyonel ve kişisel gelişimin aktif olarak desteklendiği sıkı sıkıya bağlı bir ekip.

Başlangıçta verdiğiniz görev ve sorumluluklar nelerdir?

İlk ayda, büyük bir kamu sektörü müşterisi olan bir projeye doğrudan yerleştirildim. İlk görevim belgeleri okumak ve kod tabanının ilgili bölümlerine aşina olmaktı. Ayrıca, mümkün olduğunca çok soru sorduğumdan emin olarak daha kıdemli ekip üyelerini gölgeliyordum.

İlk görevlerim çoğunlukla veri doğrulama ve kalite güvence otomasyonundan oluşuyordu ve projenin teknik yönünü sağlam bir şekilde kavramamı sağladı. Atandığım her yeni parçada olduğu gibi, başlangıçtaki öğrenme eğrisi oldukça dikti.

Program ilerledikçe çalışmanızın kapsamı değişti mi?

Evet, birkaç kez değişti. Projede birkaç ay geçirdikten sonra model geliştirme ve veri görselleştirme rolüne geçtim.

Daha yakın zamanlarda, tüm doğru varsayımların verilere yansıtıldığından emin olmak için modelleme ve görselleştirme ekipleriyle yakın bir şekilde çalışarak, veri mühendisliğinin çeşitli yönlerine liderlik ediyorum.

Rolünüzdeki tipik bir günü anlatabilir misiniz?

Her gün, ekibin günün önceliklerini tartıştığı, zaman çizelgelerini gözden geçirdiği ve herhangi bir sorunu veya geliştirme engelleyicilerini gündeme getirdiği günlük bir stand-up ile başlar. Genellikle gün içinde daha spesifik geliştirme gereksinimlerinin tasarlanmasıyla ilgili toplantılar da olacaktır.

Günün büyük bir kısmı, girdileri kodlamak ve geliştirmek ve dijital ikiz modelimiz için modelleme iyileştirmelerinden oluşuyor.

Bu projeyle ilişkili bazı karmaşık davranışları modellemek zor bir iştir, ancak teknik olarak çok güçlü ekip üyelerimiz ve yararlanabileceğimiz çeşitli uzmanlıklara sahip analitik profesyonellerimiz var.

Ayrıca, meslektaşlarımı yakalamak ve daha geniş ekiple bağlantıda kalmamı sağlamak için her zaman gün içinde biraz zaman ayırmaya çalışıyorum.

Sorumluluklarınız daha deneyimli çalışanlarla karşılaştırıldığında nasıl?

EY’ye katıldığımdan beri çok büyük sorumluluklar üstlendim ve daha deneyimli çalışanlara verilen birçok kritik görev bana emanet edildi. Bu güven seviyesi gerçekten hızlı bir şekilde gelişmeme izin verdi.

Kıdemli ekip üyeleri ayrıca proje yönetiminin ek rollerini üstlenir, müşteriye yönelik daha fazla çalışma yürütür ve ekibin genç üyelerine koçluk yapar. Bunların hepsi düzenli olarak maruz kaldığım faaliyetlerdir, ancak rolümün sadece küçük bir kısmını oluşturmaktadır.

Bu programı tamamladıktan sonra kendinizi çalışma hayatına daha hazır hissediyor musunuz?

Şu ana kadar projede bir yılı doldurmuş olmama rağmen, mesleki ve kişisel olarak gelişimimden memnun olduğumu düşünüyorum. Yeni teknolojilerle ve harika insanlarla tanışma fırsatım oldu – umarım kariyerimin geri kalanını gerçekten hızlandıracak her şey. Sanırım güven inşa etmeme gerçekten yardımcı olan şeylerden biri, yeni fırsatlara evet demek (bu röportaj dahil).

Neden birisi EY’deki yüksek lisans programına başvurmalıdır?

EY’de veri analitiği, samimi ve destekleyici bir kültüre sahip hızlı tempolu bir ortamdır. Buradaki insanlar, ister veri mühendisliği, ister veri bilimi veya veri görselleştirme/hikaye anlatımı olsun, farklı geçmişlerden geliyor, bu yüzden burada herkes için roller var.


Source link

Başa dön tuşu

Reklam Engelleyici Algılandı

Lütfen reklam engelleyiciyi devre dışı bırakarak bizi desteklemeyi düşünün