Reklam
NvidiaOtomatik Makineler

Bilberry Weed Recognition AI, Çiftçiler İçin Verimi Artırıyor


Fransız sınıf arkadaşları Guillaume Jourdain, Hugo Serrat ve Jules Beguerie, 2014 yılında bir startup kurmak için tarıma yapay zekayı uygulamaya bakarken, bu kesin bir bahis değildi.

Bu tür AI uygulamaları için ilk günlerdi ve insanlar bunun yapılamayacağını söyledi. Ancak konuştukları çiftçiler bunu istedi.

Bu nedenle, bir GeForce GPU’nun kameralı bir yabani ot tanımlama ağını çalıştırabileceğini göstermek için kaba bir demo hazırladılar. Ve bildiğiniz sonraki şey, ilk müşteri-yatırımcıları vardı.

Reklam

2016 yılında, Paris’teki École Nationale Supérieure d’Arts et Métiers’deki eski yurt arkadaşları, Yabanmersini. Şirket bugün, NVIDIA Jetson edge AI Mısır ve buğday çiftliklerinde herbisitlerin hassas bir şekilde uygulanmasına yönelik platform, herbisit kullanımında yüzde 92’ye varan azalma sağlar.

Yapay zeka alanındaki gelişmeler ve çiftçilere herbisit kullanımlarını azaltmaları için yapılan baskılarla hareket eden yabancı ot tanıma, gününü güneşte görmeye başlıyor. Yapay zeka tarım şirketlerinden oluşan bir ürün – FarmWise, SeeTree, Akıllı Ag ve John Deere’ye ait Blue River – bu tarlayı sürüyor.

Farm Tech 2.0

İlk tarım teknolojisi, mümkün olanın sadece yüzeyini çiziyordu. Şirketin CTO’su Serrat, kızılötesi uygulayarak, herbisitlerin bitkilere – ekinlere ve yabani otlara – eşit şekilde uygulandığı ve tüm bitkileri patlattığı “kahverengi üzerindeki yeşil sorununa” odaklandığını söyledi.

Serrat, bugün sürdürülebilirlik yarışının “yeşilin üzerine yeşil” veya sadece mahsulün yakınındaki yabani otları tedavi etmek için olduğunu söyledi.

Reklam

“Yabani otlar ve mahsuller arasında ayrım yapmak ve buna göre gerçek zamanlı hareket etmek – herkesin uğruna savaştığı yer – bu gerçek kutsal kasedir” dedi. “Bunu başarmak için, NVIDIA GPU’lar çalışırken sahada anlık çıkarımlar yapmak gerekir Bilgisayar görüşü. “

Bilberry’ye göre, yabani otların etkisiz muamelesi nedeniyle mısır verimindeki kayıplar, kabaca yüzde 15 ila yüzde 20 arasında gerçekleşebilir.

Girişimin akıllı püskürtücüler için müşterileri arasında tarım ekipmanı şirketleri Agrifac, Goldacres, Dammann ve Berthoud yer alıyor.

Kimyasalları Geri Kesme

Bilberry, NVIDIA Jetson destekli ot tanıma sistemini ABD futbol sahasını (yaklaşık 160 fit) kaplayabilen traktör bomlarına yerleştiriyor. 16 Jetson TX2 modülünde 16 kamera çalıştırır ve saatte 15 mil seyahat ederken, saniyede 17 kare hızla yabani otları analiz edebilir.

Yabani otların hızlı tanınmasına yönelik bu son derece hızlı çıkarım performansını elde etmek için Bilberry, NVIDIA JetPack SDK için TensorRT algoritmalarının optimizasyonları. “Sınırları zorluyoruz” dedi Serrat.

Bilberry, derin öğrenme modellerinin daha verimli uygulanmasını sağlayan INT8 ağırlık niceleme olarak bilinen, özellikle bellek ve güç sınırlamalarının hüküm sürdüğü kompakt gömülü sistemler için yararlı olan şeyden yararlandı. Bu, kayan noktalı sayılar yerine 8 bitlik tam sayılardan yararlanmalarını sağladı ve kayan nokta yerine tamsayı matematiğe geçmek, bellek ve bilgi işlem kullanımını ve ayrıca uygulama gecikmesini azaltmaya yardımcı oldu.

Bilberry üyesidir NVIDIA Başlangıç, yapay zeka ve veri bilimindeki girişimlerin pazara daha hızlı girmesine yardımcı olan sanal bir hızlandırıcı programı.

Kazananlar: Çevre, Getiri

Girişimin akıllı püskürtücüleri artık tedavileri tam olarak belirleyerek herbisit kullanımını önemli ölçüde azaltabilir. Şirket, kimyasalların yeraltı sularına akmasında muazzam bir fark yaratabileceğini söylüyor. Ayrıca mahsullerdeki dost ateşi azaltarak bitki verimini artırabilir.

“Yabancı otlara doğru miktarda herbisit uygulamanız gerekir – çok az uygularsanız, yabani ot büyümeye ve yeni tohumlar oluşturmaya devam eder. Bilberry bunu en büyük birimimizle saatte 242 dönümlük bir hızla yapabiliyor ”dedi Serrat.

Tarımda kimyasal azaltmaya odaklanma, Avrupa çiftçileri etkileyen karbon sınırı sınırlarını sıkılaştırırken ve tüketiciler organik gıdaları benimserken ortaya çıkıyor. Nielsen’in verilerine göre 2020’de ABD organik ürün satışları bir yıl öncesine göre yüzde 14 artarak 8,5 milyar dolara çıktı.

Patates Ayırma Problemi

Bilberry kısa süre önce Downs ile ortaklaşa bir patates ayırma uygulaması başlattı. Patatesler, geleneksel olarak, bir taşıma bandı boyunca yavaş hareket eden patateslerin sınıflandırılmasıyla işlenir. Ancak gıda işlemecilerinin emeği alması zordur ve monoton işin saatlerce odaklanması zordur ve bu da hatalara neden olur.

“Gerçekten sıkıcı – bütün gün bunu yapmak, çıldırıyorsun,” dedi Serrat. “Ve mevsimlik, bu yüzden birine ihtiyaçları olduğunda, şimdi oluyor ve bu yüzden her zaman yeterli iş gücü elde etmekte sorun yaşıyorlar.”

Bu, onu AI için mükemmel bir görev haline getirir. Girişim, patates ayıklama ağını, kötü patatesleri, yeşil patatesleri, kesilmiş patatesleri, kayaları ve toprak parçalarını iyi patatesler arasında görmek için eğitti. Jetson Xavier’i bu vizyon görevine uygulayarak, AI platformu, yalnızca iyi patateslerin geçmesine izin vermek için konveyör bandının sonundaki kapılardan birine bir sinyal gönderebilir.

“Bu, hareket eden bir şeyi idare eden ve gerçek bir etkisi olan bir yazılım geliştirmek için sevdiğim kısım,” dedi.

Otomatik Makineler Nvidia

Kaynak Linki

0 Yorumlar

Yorum Yok

Reklam
Başa dön tuşu

Reklam Engelleyici Algılandı

Lütfen Reklam Engelleyiciyi Kapatınız