Reklam
AICIOEnterpriseLeadershipsoftware developers

AI gelişmeleri önümüzdeki on yılda nasıl büyük verimlilik sağlayacak?


Nylas CTO Christine Spang, işletmelerin rekabetçi kalmak için makine öğrenimi ve konuşma tabanlı yapay zekadan nasıl yararlandıklarını anlatıyor.

Nylas, üretkenlik özelliklerini doğrudan uygulamalarda oluşturmaya yardımcı olan bir geliştirici API platformudur. Bu yılın başlarında, şirket C Serisi finansmanda 120 milyon dolar topladı Tiger Global tarafından yönetilmektedir.

Turda ayrıca Stripe’in kurucu ortakları Patrick ve John Collison da dahil olmak üzere Avrupa’nın en önemli girişimcilerinden bazılarının bireysel yatırımları da yer aldı.

API’ler, birçok işletme tarafından karmaşık işlevleri platformlarına entegre etmenin etkili bir yolu olarak kullanılır. 2015 yılında kurulan Nylas, e-posta ve zamanlama API’leriyle başladı ancak o zamandan beri güvenlik, otomasyon, zeka ve UI/UX’e doğru genişledi.

Bu ayın başlarında şirket, planlarını açıkladı. operasyonlarını Avrupa çapında genişletmek. Önce uzaktan çalışan bir işgücüyle faaliyet göstermekle birlikte, şirketin Londra ve Amsterdam’da ofisleri vardır ve genişlemesinin bir parçası olarak Avrupa’da daha fazla konum ekleyebilir.

Christine Spang, Nylas’ın kurucu ortağı ve CTO’su olup, şirketin teknik stratejisine ve yazılım geliştiriciler ve teknik ekipler için son teknoloji üretkenlik odaklı ürün ve deneyimlerin geliştirilmesine liderlik etmektedir.

Zamanının çoğunu, yazılımın geleceği ve platformu ilerletmek için Nylas’ın mevcut ve yükselen trendlere ve uygulamalara nasıl dayanabileceği hakkında stratejiler oluşturmaya harcıyor.

Nylas’ı kurmadan önce, arka uç sistemlerine odaklandığı Ksplice ve Oracle’da baş geliştiriciydi.

Spang ayrıca, Lezbiyenler Who Tech, Dev Color ve Women Who Code gibi kuruluşlar aracılığıyla teknoloji topluluğu içinde çeşitliliğin güçlü bir savunucusudur. MIT’den bilgisayar bilimi diplomasına sahiptir.

Bize anlatabileceğiniz herhangi bir önemli ürün veya BT girişimine öncülük ediyor musunuz?

Şu anda Nylas’ta devam eden çok sayıda heyecan verici proje olsa da, son derece heyecan verici olanlardan biri, Neural API’mizin benimsenmesi ve müşterilerimizin makine öğrenimi ve konuşma yapay zekasından nasıl yararlandığıdır.

Neural API’miz aracılığıyla işletmelerin daha iyi, daha akıllı iş akışları oluşturmak için otomasyondan yararlandığını ve çalışanlarını ve ekiplerini daha büyük etki ve öneme sahip projelere odaklanmak üzere özgürleştirdiğini görüyoruz.

Ekibiniz ne kadar büyük?

Nylas, sayısız konum, ülke ve kıtada 200’den fazla kişidir. Mühendislik ekibimiz yakın zamanda 100 kişiyi aştı. Uygun olduğunda dış kaynak kullanımına bakarız. Bu ister belirli projeler için isterse benzersiz entegrasyonlar yoluyla olsun, harika insanları işe almakla birleşen dış kaynak kullanımı ve otomasyon kombinasyonunun, kaliteden ödün vermeden ürünleri, özellikleri ve hizmetleri daha hızlı sevk etme yeteneğimizin temel bir bileşeni olduğunu gördük.

Dijital dönüşüm hakkındaki düşünceleriniz nelerdir ve nasıl ele alıyorsunuz?

Dijital dönüşüm, dijital araçları, teknolojileri ve süreçleri kullanarak işinizi temelden yeniden şekillendirme sürecidir. Dijital dönüşüm, günlük operasyonları değerlendirmenin ötesine geçer, bir kültür değişimidir.

Hem çalışanlar hem de müşteriler için iş etkileşimlerini yeniden düşünmek ve modern teknolojinin bu süreçlere nerede ve nasıl uygulanacağını belirlemektir. Önümüzdeki on yılda, yapay zeka/makine öğrenimindeki ilerleme, büyük verimliliği artıracak ve bu dönüşümü rekabetçi kalmak için kesinlikle gerekli hale getirecek.

Hangi büyük teknoloji trendlerinin dünyayı değiştirdiğine inanıyorsunuz?

Şirketler, yapay zekayı ve otomasyonu giderek insanların yerini almanın bir yolu olarak değil, onları desteklemenin ve rollerinde daha üretken ve verimli olmalarına yardımcı olmanın bir yolu olarak görüyor. Bu, verilere daha verimli bir şekilde erişmek ve yapılandırmak için yapay zeka ve otomasyondan yararlanmayı içerecek ve insanlara görevleri daha verimli bir şekilde tamamlamak için gerçek zamanlı bilgileri ortaya çıkarma yeteneği verecek.

Şirketler ayrıca giderek daha fazla bilgi girişi, ekleri indirme, toplantı ayarlama vb. gibi idari görevlerden insanları kaldırabilen ve daha fazla temas edilen ve kritik konulara odaklanmalarını sağlayan otomatikleştirilmiş iş akışları oluşturmaya çalışacak.

Güvenlik açısından, verileri nasıl daha iyi koruyabileceğimize dair düşünceleriniz nelerdir?

Yazılım daha karmaşık hale geldikçe, otomasyon yalnızca bina özellikleri için değil, güvenlik için de masaya yatırılır hale geliyor. Güvenlik ve uyumluluğu önemli ölçüde hızlandırabilecek çok sayıda hizmet olarak uyumluluk seçeneği mevcut olsa da, güvenlik insanlarla başlar ve insanlarla biter.

Çalışanları şüpheli davranışları nasıl belirleyip rapor edecekleri konusunda eğitmek ve eğitmek, riskleri azaltmanın ve hassas verilerin yanlış ellere geçmesini önlemenin en iyi yoludur.

Başarılı olmak için ihtiyacınız olan bilgiyi kaçırmayın. için kaydolun Günlük Özet, Silikon Cumhuriyeti’nin bilinmesi gereken bilim-teknoloji haberlerinin özeti.


Source link

Başa dön tuşu

Reklam Engelleyici Algılandı

Lütfen reklam engelleyiciyi devre dışı bırakarak bizi desteklemeyi düşünün